"Астана" во втором матче квалификации Лиги Европы разгромно уступила болгарскому "Лудогорцу" (1:5) и покинула второй по престижности еврокубковый турнир. Заслуженный тренер Казахстана Павел Черепанов в авторской колонке для Vesti.kz проанализировал матч в Болгарии с крайне интересного ракурса.
В этом году я взял продолжительную паузу в медийном поле, хотя часто обращались за анализом матчей. Дело в том, что специалисты, с которыми в свое время работал в казанском "Рубине", предложили заняться интересным и перспективным проектом. Он заключался в следующем - применяя мою метрику, передачи в активную выгодную позицию, научить нейросеть оценивать как быстро футболисты продвигают мяч в атаку и как успешно бьет в ворота.
Чтобы нейросеть работала, нужно было предварительно ее обучить, как учат маленького ребенка. Она оказалась способной, быстро учится. Уже сейчас умеет обрабатывать большой объем информации, делать выводы и комментарии. В результате трехмесячной работы нейросеть научилась, используя статистические данные, вычислять показатель качества игры.
Мы создали telegram-канал "Нейросеть о футболе", а имя нашей нейросети Soccer Soul AI. Она уже оценила качество футбола, которое показали все российские клубы в 4-х турах премьер-лиги. Есть очень интересная информация. Например, из 32 игр в 25 матчах победу одержали команды с более высоким показателем качества игры. Если принять во внимание ничейные результаты, то команды, качество футбола которых было выше, чем у соперников, не проиграли в 29 матчах из 32-х.
Можно сказать иначе, зеркально. Команды, у которых качество игры было ниже, чем у соперников, не выиграли в 29 матчах из 32-х. Впечатляет?
Чтобы побеждать, необходимо уметь продвигать мяч к воротам соперника передачами в активную выгодную позицию, а также скоростными обводками.
Есть в практике футбола метрика xG, она переводится как "ожидаемые голы". Многие тренеры и специалисты считают ее чуть ли основной в футбольной аналитике. Спросите их, как они будут тренировать "ожидаемые голы"? Будет произнесено много слов, но аргументированного ответа не получите.
Тренировать продвижение мяча с помощью передач в активную позицию не только можно, но и нужно. Не так все просто, как может показаться. Здесь целая философия по воспитанию игрового мышления. Придется руками водить футболистов по полю, чтобы они усвоили признаки игровых ситуаций и адекватно реагировали на них перемещениями и техническими приемами. Тем, кто в этом сомневается, рекомендую почитать книгу "В тени Марсело Бьелсы". Надеюсь, тренеры знают кто это и его влияние на умы лучших современных тренеров. Таких как Пеп Гвардиола, Маурисио Почеттино и Диего Симеоне.
Из актуальных примеров, которые были бы интересны казахстанскому болельщику, мы с помощью нейросети Soccer Soul AI разобрали недавний матч квалификации Лиги Европы "Лудогорец" - "Астана". Нейросеть покажет статистику команд по продвижению мяча в атаку и как успешно футболисты реализовали голевые моменты ударами в ворота.
Сегодня большинство людей знают, что искусственный интеллект оперирует числами, которые являются оцифрованными фактами. В связи с этим нейросеть Soccer Soul AI лишена эмоций, поэтому ее оценки о качестве игры команд объективны. Выводы нейросети могут существенно расходиться с оценками руководителей, тренеров, специалистов и болельщиков. Как правило, мнения о качестве футбола формируются под влиянием спортивного результата.
Статистика матча "Лудогорец" - "Астана"
Обзор матча "Лудогорец" - "Астана"
"Астана" - качество игры 16.3 баллов
• Особое внимание меня попросили обратить на этот клуб. И на мой взгляд причина, почему "Астана" столкнулась с серьезными проблемами очевидна: только 17% их атак через активно выгодную позицию завершились ударом по воротам. Показательно, что по движению мяча "Астана" набрала баллов больше соперника и тем не менее проиграла 1:5, что для меня - нонсенс.
"Лудогорец" - качество игры 23.2 баллов
• "Лудогорец" продемонстрировал высочайшую эффективность в атаке, статистически завершая каждую свою атаку через активно выгодную позицию, ударом по воротам.
• Я бы отметил 9 обводок болгарской команды, как атакующего элемента, особенно повлиявшего на итоговый результат, если бы... Если бы у "Астаны" их не было 16 (!).
Анализ:
Активное продвижение мяча "Астаной", столкнулось с их неспособностью завершать атаки. По цифрам кажется, что "Астана" играет без ворот. Это серьезный вызов для команды, им срочно нужно что-то менять в фазе завершения. Именно эту проблему я вижу ключевой, хотя по итоговому счету отмечаю, что в обороне тоже не все в порядке: четыре пропущенных мяча за один тайм - это многовато.
Учитесь на ошибках.
Это все написала нейросеть. Для глубины анализа нужна статистика нескольких матчей, но и так видно, что Soccer Soul AI большая молодчина!
Фото: ludogorets.com©
Турнирная таблица "Лига Европы 2026/27"
| № | Участник | И | В | Н | П | М | О |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |  Бенфика | 3 | 3 | 0 | 0 | 10-2 | 9 |
| 2 |  Байер | 3 | 3 | 0 | 0 | 8-0 | 9 |
| 3 |  Борнмут | 3 | 3 | 0 | 0 | 8-1 | 9 |
| 4 |  Ференцварош | 3 | 3 | 0 | 0 | 9-3 | 9 |
| 5 |  Олимпиакос | 3 | 3 | 0 | 0 | 4-1 | 9 |
| 6 |  Юнион Сент-Жилуаз | 3 | 2 | 1 | 0 | 8-1 | 7 |
| 7 |  Ювентус | 3 | 2 | 1 | 0 | 9-3 | 7 |
| 8 |  Бешикташ | 3 | 2 | 1 | 0 | 9-5 | 7 |
| 9 |  Сандерленд | 3 | 2 | 1 | 0 | 4-2 | 7 |
| 10 |  А3 Алкмаар | 3 | 2 | 0 | 1 | 6-2 | 6 |
| 11 |  Омония | 3 | 2 | 0 | 1 | 5-4 | 6 |
| 12 |  Лион | 3 | 2 | 0 | 1 | 5-6 | 6 |
| 13 |  Ренн Стад | 3 | 1 | 2 | 0 | 4-3 | 5 |
| 14 |  Реал Сосьедад | 3 | 1 | 1 | 1 | 8-3 | 4 |
| 15 |  Кристал Пэлас | 3 | 1 | 1 | 1 | 8-5 | 4 |
| 16 |  Спарта П | 3 | 1 | 1 | 1 | 5-3 | 4 |
| 17 |  Левски С | 3 | 1 | 1 | 1 | 3-3 | 4 |
| 18 |  Динамо З | 3 | 1 | 1 | 1 | 3-4 | 4 |
| 19 |  Штурм | 3 | 1 | 1 | 1 | 1-3 | 4 |
| 20 |  НЕК Неймеген | 3 | 1 | 1 | 1 | 5-8 | 4 |
| 21 |  Зальцбург | 3 | 1 | 1 | 1 | 3-6 | 4 |
| 22 |  Андерлехт | 3 | 1 | 0 | 2 | 4-3 | 3 |
| 23 |  Хоффенхайм | 3 | 1 | 0 | 2 | 5-5 | 3 |
| 24 |  Милан | 3 | 1 | 0 | 2 | 4-5 | 3 |
| 25 |  ОФИ | 3 | 1 | 0 | 2 | 3-4 | 3 |
| 26 |  Сельта | 3 | 1 | 0 | 2 | 3-4 | 3 |
| 27 |  Ягеллония | 3 | 1 | 0 | 2 | 4-6 | 3 |
| 28 |  Торреенсе | 3 | 1 | 0 | 2 | 4-7 | 3 |
| 29 |  Целе | 3 | 0 | 1 | 2 | 2-7 | 1 |
| 30 |  Хапоэль Б-Ш | 3 | 0 | 1 | 2 | 1-6 | 1 |
| 31 |  Лиллестрем | 3 | 0 | 1 | 2 | 2-9 | 1 |
| 32 |  Лех | 3 | 0 | 1 | 2 | 1-9 | 1 |
| 33 |  Виктория П | 3 | 0 | 0 | 3 | 2-7 | 0 |
| 34 |  Марсель Олимпик | 3 | 0 | 0 | 3 | 1-6 | 0 |
| 35 |  Селтик | 3 | 0 | 0 | 3 | 3-9 | 0 |
| 36 |  Арарат-Армения | 3 | 0 | 0 | 3 | 2-11 | 0 |
Реклама